L'occasion d'appliquer le machine learning pour un cas concret avec un véritable but d'utilité publique. Le stage est en collaboration avec des experts et des médecins du domaine. Les missions du stage:

• Explorer et comprendre les données de patients atteints d'épilepsie
• Développer un pipeline de transformation de données à l'échelle
• Développer un modèle de machine learning pour la détection de crises d'épilepsie
• Communiquer et documenter vos résultats
• Ce stage est dans la continuité des autres stages effectués dans le cadre du partenariat OCTO/AURA. Il est important de transmettre le savoir qui sera acquis.

• Vous préparez un BAC+5 et vous êtes à la recherche d'un stage de fin d'études.
• Vous êtes sensible aux enjeux liés à la santé et vous souhaitez appliquer vos connaissances sur un sujet à fort impact humain.
• Vous êtes curieux/se, responsable, et autonome.
• Vous avez des connaissances en Data Science et en Python.
• Une connaissance des données liées au milieu médical (ECG,EEG) et des séries temporelles est un plus.