Vous serez amené(e) à participer aux missions Data Science de Sia Partners chez nos clients, ainsi qu’au développement de nos produits Software-as-a-Service Heka.ai. Vous accompagnerez des Data Scientists, Data Engineers et Software Engineers dans des projets à forte composante Data, dans le but de répondre à des challenges techniques autour de l'automatisation, de systèmes de calcul distribué, de l’utilisation de services Cloud et de mise et maintien en production de services.  Vous contribuerez activement aux choix technologiques, architecturaux et de gouvernance pour faire face aux enjeux de la mise à l’échelle de projets Data.    

Les travaux couvriront les thèmes suivants :

• Services Cloud : choix d'architecture, utilisation de services de stockage & calcul, suivi et optimisation des coûts, gestion des niveaux d’accès
• Containers : containerisation & orchestration d'applications, gestion de clusters K8s adaptés à des workloads data
• Programmation en Python : développement d'outils exécutés côté serveur (scripts d’automatisation, microservices,  ...) 
• CI/CD : gestion de l'intégration et du déploiement continu d’applications à composante data

En cours de formation en École d'Ingénieur ou dans une formation de haut niveau dans le domaine des technologies de l’information, vous êtes à la recherche d'un stage de fin d'études et vous justifiez idéalement d'une première expérience en DevOps, Cloud, Software ou Data Engineering.

• Vous disposez d'un bon niveau en Python, vous permettant de contribuer à des projets backend
  • C’est un plus si vous maîtrisez un autre langage de programmation 
• Vous maîtrisez une solution de containerisation telle que Docker
  • C’est un plus si vous maîtrisez un ou plusieurs outils d’orchestration de containers
• Vous avez de l'expérience avec les services d’au moins une plateforme de services Cloud (GCP, AWS, Azure)
  • C’est un plus si vous êtes familier(ère) avec des outils de Infrastructure-as-Code tels que Terraform
• Vous êtes familier(ère) avec des techniques et outils d’intégration et déploiement continu

Vous êtes à l'aise dans l'utilisation de Docker, l'automatisation de pipelines CI/CD et avez une forte appétence pour monter en compétence sur Kubernetes si vous n’avez pas encore d’expérience sur cette solution.