Nous recherchons un(e) Data Quality Analyst Intern pour rejoindre l’équipe Operations Product Coding pour notre entité Fox Intelligence.

Votre mission principale consistera à vous assurer de la qualité de l’enrichissement des données brutes extraites des emails de confirmation de commandes.

Pour cela, vous serez amené(e) à identifier, analyser et corriger les anomalies impactant la qualité des données en utilisant des outils dédiés. Vous serez également le point de contact privilégié pour toutes les questions relatives à la qualité des données.

Vous contribuerez également à l’amélioration continue des données d’enrichissements au travers de création de règles métiers, d’amélioration de dataset d’entraînement pour les modèles de machine learning, etc.

Enfin, vous pourrez également proposer des améliorations de process opérationnels, techniques, d’outils et participer à leur mise en œuvre au sein de l’équipe.

Les diplômes c’est bien, les skills c’est mieux et l’expérience vous en donne. Aucun diplôme n’est requis chez nous, ce sont les compétences et l’énergie qui comptent !

Hard skills. Pré-requis :

• Vous avez une bonne compréhension des enjeux liés à la qualité des données.
• Vous avez des connaissances en langage SQL.
• Vous avez un bon niveau rédactionnel.
• Vous avez un bon niveau d’anglais à l’écrit comme à l’oral.

Non pré-requis mais appréciés :

• Une expérience sur le versioning (git).
• Des connaissances sur des outils de data visualisation.
• Des connaissances en langage python.
• Vous maîtrisez les Regex.

Soft Skills

• Vous avez un esprit analytique et la capacité de comprendre les enjeux opérationnels et business.
• Vous avez la capacité à expliquer de façon claire vos recommandations avec des raisonnements structurés.
• Vous avez la capacité à collaborer efficacement avec différents profils (commerciaux, développeurs, data analysts, etc.).
• Faire face à des problématiques variées et naviguer dans un flow de data complexe ne vous fait pas peur.
• Vous avez de bonnes capacités d’organisation et de priorisation de vos tâches.
• Vous êtes autonome et vous n’hésitez pas à faire preuve d’initiative.
• Vous êtes proactif(ve) et cherchez à optimiser des process, pour être toujours plus efficace.

Expérience

• Une connaissance des problématiques business du e-commerce serait un plus.
• Une culture axée sur les enjeux data et les outils techniques serait un plus.