Pubblicato su stage4eu il: 15/04/2019 Velvet, Stage de fin d’études en Data science

Velvet
64 Rue la Boétie, Paris, Francia
Statistica/Data analysis
Posti disponibili Non specificato
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Attività:

Dans le cadre de nos activités Data science, notre mission est plus particulièrement d’aider nos clients à maximiser l’exploitation de leurs données et à renforcer rapidement l’efficacité du marketing client. Nous combinons une expertise datamining, en terme de traitements de données et d’analyses / modélisations statistiques, et une expertise marketing afin de produire des analyses et des recommandations opérationnelles. Nous accompagnons nos clients sur le cadrage et la mise en place de problématiques statistiques: construction de segmentations, scores, modèles de prévisions, durée de vie client, etc.

Notre positionnement généraliste vous apporte une vision d’ensemble des métiers de la Relation Client, vous permet de varier les contextes et les missions et d’élargir votre domaine de compétence aux côtés d’expert du domaine (approche métier, domaine fonctionnel, expertise outils et méthodologie). Vous pourrez apprendre le métier de consultant(e) et monter en compétence dans le domaine de la Data science dans un cadre de travail dynamique, humain et épanouissant!

Requisiti principali:

Vous terminez un BAC+5 d’une Grande Ecole de Statistiques ou d’un Master Universitaire.
Passionné(e) par la Data science, vous vous intéressez tout particulièrement à leurs applications stratégiques et opérationnelles sur la connaissance client et les actions Marketing/Ventes (Acquisition, Fidélisation et Rétention clients, identification de potentiel et de valeur client, durée de vie client).

Dans le cadre de votre formation et vos précédents stages, vous avez acquis certaines des compétences suivantes:

  • Compétences statistiques: analyses descriptives simples et avancées, analyses prédictives, construction de scores, mise en place de segmentations opérationnelles, séries temporelles, méthodes de redressement de populations, réseaux sociaux, équations structurelles
  • Compétences techniques: SAS, KXEN, SPSS, Clementine, SPAD, R, Omniture, language SQL, Python.