Pubblicato su stage4eu il: 07/11/2019 Total, Stage Data Analyst - Modélisation des Frais Fixes

Total
572 avenue du Parc de l'ile, Nanterre, Francia
Contabilità e finanza, Statistica/Data analysis
6 mesi (da gennaio 2020) 
Retribuito
Posti disponibili Non specificato
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Attività:

 

Une première modélisation par régression linéaire a déjà été réalisée en se basant sur les charges constatées les années précédentes. Les stations ont été regroupées en clusters pour calculer les montants moyens pour chaque charge.
Le projet de modélisation mené lors du stage proposé sera basé sur les pratiques répertoriées en station. L’objectif est d’identifier les écarts entre le cout idéal/théorique modélisé et le cout réel constaté sur chaque site. La modélisation sera basée sur les consommations théoriques de chaque poste/équipement et le volume d’activité de la station-service (volume carburant vendu, ventes boutique…). Les missions confiées seront :

1- Affiner la définition des Clusters par algorithme: Cluster Frais Fixes et Clusters SFS.
2- Pour chaque ligne de charge pour laquelle la démarche est pertinente, calculer les coûts à partir des usages (entre 50 et 60 poste de coût). Pour les autres postes de charges nous conserverons la démarche par régression linéaire.
    Vous serez amené à: Lister les paramètres impactant la dépense/Quantifier les usages/Modéliser.
3- Poursuivre la modélisation des organisations de la main d’ouvre en station: Pour chaque cluster SFS, vous devrez: Lister les tâches, lister les paramètres impactant la durée de chaque tâche et modéliser.

Le stagiaire devra :

- A l’aide de Python et/ou R, préparer/récolter, nettoyer, structurer les données qui lui seront fournies et identifier les données pertinentes sur lesquelles se portera l’étude.
- Identifier le modèle de machine Learning à modéliser par la programmation.
- Mettre en place un modèle de classification, algorithme de clustering sous Python ou R afin d’identifier les différents clusters d’analyses.
- Mettre en place un modèle de prédiction des différentes charges. 
- Réaliser la documentation du projet (Guide utilisateur par exemple).

Requisiti principali:
  • Vous préparez actuellement un Bac+5 en Finance et/ou Data Analyst

Vos savoir faire indispensables:

  • Programmation Python et/ou R (Bon niveau à expert).
  • Vba Excel.
  • Langage Sql et Base de données.

Vos atouts indispensables :

  • Savoir mettre en place des modèles de machine Learning/Deep Learning à l’aide de python et/ou R.
  • Algorithmes de régressions (Linéaire, multiples, polynomiales...)
  • Algorithmes de classifications (K-means, réseau de neurones…)

 Vous êtes reconnu(e) pour vos capacités d'analyse et de synthèse. La connaissance d'un outil de data visualisation est un plus.