Pubblicato su stage4eu il: 03/01/2020 Orange, Stage datascience et business models

Orange
44, Avenue de la Republique, Chatillon, Francia
Engineering, Statistica/Data analysis
6 mesi, da febbraio/marzo 
L'offerta scade il 28/01/2020
Posti disponibili Non specificato
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Attività:

 

Dans un environnement d'innovation numérique (produits, services, réseaux, usages, algorithmes, etc.), accompagné-e par votre tuteur vous monterez progressivement en compétences et autonomie pour perfectionner l'activité d'utilisation des algorithmes de manière à renforcer les business models (BM) de l'entreprise.

Vous réaliserez des études de cas pour en ressortir des éléments majeurs de succès des BM dans divers domaines tels que l'internet des objets, les bots, l'intelligence artificielle, la blockchain, etc. Pour clustériser les idées et classes de BM :

  • Vous testerez des algorithmes génétiques et de machine learning, de spectral coclustering, de hierarchical clustering les plus judicieux,
  • Vous utiliserez du langage naturel pour en ressortir des marqueurs,
  • Vous serez en mesure de réaliser sous forme automatisée (utilisable même par les néophytes) la fabrication des résultats par un notebook jupyter, vous le transformerez en un outil autonome de saisie et de calcul des résultats, et d'édition d'un document de présentation des résultats,
  • Vous proposerez des positionnements sur le marché pour Orange que vous renforcerez à partir de connaissances en nouvelles technologies et de fondements théoriques en stratégie compétitive d'entreprise, microéconomie.
  • Vous transmettrez vos résultats et analyses de manière claire aux divers métiers d' Orange, sous toutes les formes de communication : Oral, écrit, vidéos pédagogiques,
  • Vos travaux alimenteront notamment un blog professionnel sur les BM (> 1500 membres) sur le réseau social international d'Orange.
Requisiti principali:
  • Vous êtes inscrit en M2 ou dernière année d'école ingénieur, datascientist, économiste, business school
  • Connaissances d'algorithmes classiques de statistique, de recherche de plus court chemin ; et connaissances d'algorithmes moins classiques,
  • Connaissances en statistiques (R) et en data tools tels que NumPy, Matplotlib et Scipy,
  • Les librairies comme scikit-learn et la programmation via Jupyter n'ont presque pas de secret pour vous,
  • Langage informatique python,
  • Connaissances en microéconomie dont théorie des jeux, stratégie compétitive d'entreprise et business models,
  • Pratique de l'anglais (lu, écrit).