Pubblicato su stage4eu il: 23/06/2020 Air Liquide, Digital - Stagiaire Data scientist/analyst

Air Liquide - Paris Innovation Campus
1 Chemin de la Porte des Loges, Paris, Francia
Statistica/Data analysis
6 mesi (da settembre) 
Posti disponibili Non specificato
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Attività:

 


La Digital Factory & Fabs est une équipe de spécialistes de la data science, du design et du développement logiciel et la recherche utilisateur qui travaillent au sein d’équipes multidisciplinaires s’attachant à répondre à des questions au cœur de nos préoccupations telles que “Comment améliorer la vie de nos patients? Comment réduire notre empreinte carbone? Comment digitaliser l'expérience client?”.
Rattaché(e) à un(e) Data scientist et intégré(e) à une équipe de 7 personnes, tes missions seront les suivantes :

  • Prendre en main une problématique métier au sein des opérations en filiale, sur la thématique du pricing et de la segmentation client,
  • Interagir au quotidien avec les futurs utilisateurs des résultats afin de garantir l’adéquation des livrables avec les attentes du métier,
  • Définir, expliquer et mettre un oeuvre un protocole de test des résultats,
  • Partager les résultats avec la communauté de data scientists travaillant sur les dynamiques et pratiques de prix en Europe (Allemagne, Nordics),
  • Documenter les travaux,
  • Découvrir et utiliser les outils du Groupe pour le développement de cas d’usage de data science (data platforms sur AWS, Gitlab, etc.)
  • Prendre en main et appliquer les bonnes pratiques de développement logiciel existantes, et contribuer à leur amélioration continue.
Requisiti principali:
  • Idéalement, tu es issu(e) d’une formation spécialisée en machine learning, statistiques, ingénierie logicielle.
  • Minimum requis: Maîtrise des méthodes d’analyses statistiques, connaissance de modèles d’apprentissage supervisés et non supervisés. Bonne maîtrise de python et des librairies de data science (pandas, scikit-learn, statsmodels, matplotlib …)
  • Connaissances souhaitées: Une expérience dans l’exploration/exploitation de données massives est un plus.

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