Diagnostic des pratiques existantes

• Analyse des méthodologies actuelles de prévision (données, outils, processus)

Veille et benchmark IA

• Recherche des meilleures pratiques IA en prévision de la demande
• Définition des prérequis techniques et organisationnels pour une intégration IA
• Rédaction d’un document de synthèse pour vulgariser le sujet auprès des équipes opérationnelles

Expérimentation et modélisation

• Collaboration avec les équipes IA & Data pour concevoir un premier modèle de prévision IA
• Comparaison des résultats IA avec les approches traditionnelles

Déploiement et accompagnement du changement

• Élaboration d’un guide d’implémentation (impact sur les processus et équipes)
• Définition d’un plan de déploiement et recommandations stratégiques
• Animation de formations pour les équipes (en français et en anglais)

• Formation : Programme Grande Ecole d'ingénieur Bac+4 à Bac+5 (connaissances en ingénierie Supply Chain)
• Prévision de la Demande: connaissance des méthodes de prévision classiques et basées sur l'IA
• Programmation & Data
  • Python & SQL – Data Science & Machine Learning
  • Manipulation et modélisation des données (Pandas, NumPy,....)
  • BI / Excel (++) – Visualisation et reporting
• Gestion de Projet & Communication
• Capacité à vulgariser des concepts techniques
  • Travail en équipe multiculturelle (IT en Inde)
  • Anglais C1 – Présentations & rédaction
  • Rigueur, autonomie et esprit d’analyse