Pubblicato su stage4eu il: 05/08/2026 Foyer, Internship Corporate Documentation & Process Optimisation
Foyer Group
12 rue Léon Laval, Leudelange, Lussemburgo
Informatica/ICT, Statistica/Data Analysis, Project/Business Management
Attività:
- Participer à la refonte, au développement et à l’amélioration des applications de reporting RH.
- Extraire, préparer, nettoyer, structurer et fiabiliser les données issues de différentes sources RH.
- Concevoir et automatiser des reportings, indicateurs et tableaux de bord à destination des équipes RH et des parties prenantes internes.
- Réaliser des analyses exploratoires afin d’identifier des tendances, corrélations, signaux faibles et opportunités d’amélioration.
- Développer des analyses statistiques ou modèles analytiques sur des sujets tels que l’évolution des effectifs, le turnover, l’absentéisme, le recrutement, les compétences, la formation ou l’engagement collaborateurs.
- Créer des visualisations claires et exploitables avec Power BI ou des outils similaires.
- Contribuer à l’amélioration de la qualité des données, des définitions d’indicateurs et des processus de reporting.
- Collaborer avec les équipes RH pour comprendre les besoins et les traduire en solutions analytiques concrètes.
- Présenter les résultats, enseignements et recommandations de manière claire à des interlocuteurs techniques et non techniques.
- Veiller au respect du RGPD, de la confidentialité des données collaborateurs et des règles internes de gouvernance de la donnée.
Requisiti principali:
- - Vous préparez un diplôme de niveau Bachelor ou Master en Data Science, Informatique, Statistiques, Mathématiques appliquées, Intelligence Artificielle, Data Analytics ou domaine équivalent.
- Vous disposez de solides compétences en Python et SQL.
- Vous avez une bonne compréhension des méthodes statistiques, de l’analyse de données et de la modélisation.
- Vous êtes à l’aise avec la préparation, le nettoyage et la structuration de jeux de données.
- Vous connaissez Power BI ou un autre outil de data visualisation.
- Vous avez un intérêt pour les sujets d’automatisation, d’industrialisation de reporting, d’ETL ou de pipelines de données.
- Vous êtes rigoureux(se), analytique, autonome et attentif(ve) à la qualité des données.
- Vous savez vulgariser des résultats complexes et les rendre compréhensibles pour des interlocuteurs non techniques.
- Vous parlez couramment anglais ; le français constitue un atout.
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